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【現學現用】ChatGPT燃爆全網,對應股票操作,跟嗎?
一個更牛的產品
谷歌公司的AlphaGo(中文譯:阿爾法狗)橫空出世,在2016年AlphaGo與韓國超級圍棋高手李世石九段的人機大戰中,以4:1的絕對優勢擊敗了李世石。在2017年AlphaGo再度戰勝當時的世界第一人中國棋手柯潔。賽後中國圍棋協會甚至授予了 AlphaGo 職業圍棋九段稱號。
AlphaGo不僅帶來了勝利,還帶來人工智能、深度學習、卷積神經網絡等的普及,這一切似乎宣告著人工智能時代的來臨。當時全世界以及資本市場都普遍認為AlphaGo前途無量。
可以這麼說,當時AlphaGo的熱度比現在的ChatGPT高太多。只是後來,卻留下了一地雞毛。
AlphaGo項目怎麼落地?怎麼商業化?世界沒有好的答案。不久後谷歌公司甚至把AlphaGo 退役,轉頭去發展更有落地性的自動駕駛。親身經歷過AlphaGo的這一段從火遍全球到默默退役的歷史,讓筆者對當下ChatGPT的火熱抱有一絲警惕,這真的是一個投資機會嗎?還是一場資本炒作游戲?
成本和收益
所有的商業化,最終都要落實到成本和收益上。
ChatGPT、AlphaGo的運行是有成本的。這個成本主要就是算力,也就是日常我們說的“費顯卡”。
ChatGPT的算力成本目前並沒有公布,可以用AlphaGo的算力成本做參考。2016年和李世石對戰的阿爾法狗版本,這個版本采用了分布式計算版本,也就是由多個計算機群組成的,據說最少用到了1202個CPU和176個GPU(顯卡),外加100+左右的計算加速卡等等。
足見在AlphaGo下棋獲勝的光鮮背後,算力成本非常高。高成本就意味著商業化的困難,也為後來AlphaGo的退役埋下了伏筆。
在收益方面,ChatGPT是一款聊天機器人程序。它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。這些功能能為商業帶來多少具體的收益?這恐怕是一個仁者見仁,智者見智的問題。
股票走勢
在當下,ChatGPT被熱議,母公司微軟的股票在上漲,一切似乎都飽含希望,是一個重要的投資機會。
回顧了AlphaGo的這一段歷史後,筆者仍要提出,對微軟股票走勢要保持清醒,切忌追高買入,因為這並不一定是真正的機會,甚至可能是主力資金拉高出貨的一種手法。
如果看好ChatGPT的未來以及微軟公司的成長性,等待回調後買入更為安全。畢竟一個好的投資概念,並不會幾天就走完了所有的市場機會和行情。
從純技術的視角看,微軟的股票的確有拉高出貨的可能。最近股價的上漲並沒有成交量的配合,主力多頭的熱情並不高,如下圖。甚至還留下了一根長上影線的K線技術形態。
如果真的是主力資金借助利好消息拉高出貨,那微軟的股票則會觸頂向下。
在天圖級別,配合ChatGPT的大火,微軟公司的股票觸底反彈,並形成了上升通道。目前價格正處於上升通道末端。根據通道的相關技術特征,接下來關注兩個價格:第一,在277附近(對應上升通道上軌)是否有觸頂的可能。第二,如果向下突破260(對應上升通道下軌),則進一步確定上升趨勢的破壞,回落的形成。
這是筆者結合親身經歷過的AlphaGo歷史,和微軟股票現在的技術特征,做的一些解讀,請各位參考。
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